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车牌识别相机三种识别模式
发表时间:2017-6-17   阅读次数:309

如今开车出门,得考虑两件事:一是路堵不堵;二是目的地周围有没有停车的地方。城市车流量大,停车位紧张已经成为不争的事实,,智能停车场顺应城市发展的趋势应运而生,下面为大家讲讲在智慧停车场发挥重要作用的车牌识别技术。

  

  车牌识别案例

  智能停车场管理系统应用现代通讯科学技术以及机械电子,车牌识别系统集合了控制硬件、软件于一体。随着科技的发展,小区车牌识别,停车场管理系统也日新月异,为了配合其停车场发展的需求, 北京文通科技针对停车场智能管理控制系统研发出了车牌识别相机。

  高性能的车牌识别相机,具有很好的市场前景,有很大的应用空间和潜力,对我国的交通体系的规划和发展起到积极的推动作用。本研究着眼于智能车辆智能车辆出入管理系统研究。其目的是开发并完成一个集独立完成视频采集、车辆检测、车牌识别、语音报号、识别结果智能分析、自动报警、远程值班、远程监控为一体的嵌入式智能车辆出入管理系统。整个过程不需要人工处理,最重要的是不需要车主取磁条或刷卡等操作,这样既不耽误车主的时间,也提高车辆出入管理的效率。

  

  车牌识别种类全

  目前车牌识别相机在停车场系统中应用越来越广泛,车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别相机应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌识别相机的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

  当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,车牌识别相机采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,最后组成车牌号码输出。目前采用的车牌识别相机在停车场管理系统中的应用模式主要有三种:视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。

  一、视频识别模式

  视频触发优势是不用安装地感线圈,工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时,车牌识别相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息,同时提供模拟触发识别。缺点是车牌识别相机针对无牌车无法输出图像,容易漏车。若未识别出车牌结果,可手动点击模拟触发进行识别。

  二、地感线圈识别模式

  地感线圈触发,一般情况下,在停车场道闸前10米左右的位置,会设有减速带,车辆通过减速带减速,为识别车牌留出时间,车辆进入识别区域,触发地感线圈,自动指挥车牌识别相机进行抓拍,通过自字符检测,识别出车牌,道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车,而且性能实用稳定,针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感,工程量大。

  三、视频+地感识别模式

  这种方式是前两种模式的升级版,视频加地感识别模式是通过车牌识别相机视频识别方式进行识别,通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式,视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式,是目前应用灵活性最好的识别模式,通过软件划定识别区域和输出区域,根据客户现场环境,自由设置车牌输出的位置,可以解决跟车被识别,或过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域,车牌识别相机轻松记录无牌车信息。

  

  曝光车牌识别-异常处理能力强

  社会发展现代化的进程速度非常的快,城市中的汽车也越来越多,导致各停车场车流量日益增多。自然而然大家都会有智能化停车场管理、提高效率以及安全性等方面的需求。于是,车牌识别相机问世而出,在现代停车场管理中系统中发挥着越来越重要的作用。

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